Hoe HR-teams 5 keer meer bruikbare badgefoto's krijgen

Iedereen die wel eens foto's van werknemers heeft verzameld voor ID-kaarten, toegangssystemen of HR-profielen kent het probleem: veel ingediende foto's zijn onbruikbaar. Soms is de achtergrond te wazig, soms is het gezicht niet goed herkenbaar, soms is de foto onscherp of voldoet hij niet aan de formele vereisten(zie ICAO- en ISO-normen). Voor HR-teams betekent dit extra werk - opvolgen, nieuwe foto's aanvragen, opnieuw bewerken. Dit kost tijd en zenuwen.

Er is een andere manier. Met AI-ondersteunde beeldverificatie en geautomatiseerde nabewerking kunnen de meeste problemen direct tijdens het vastleggen worden opgelost. Photo Collect laat zien hoe bedrijven tot vijf keer meer bruikbare foto's van werknemers kunnen maken.

Waarom conventionele processen mislukken

Traditioneel worden werknemersfoto's vaak op twee manieren verzameld:

• Fotoshoots in het bedrijf - met fotograaf en planning.
• ‍Onafhankelijkeinzending - werknemers sturen foto's per e-mail of upload.
  

Beide opties hebben nadelen. Fotoshoots zijn inflexibel en moeilijk te organiseren. Aan de andere kant ontstaan er vaak kwaliteitsproblemen bij onafhankelijke inzendingen: slechte belichting, verkeerde houding van het hoofd, privé vakantiefoto's in plaats van professionele portretten. Het resultaat: HR moet foto's opnieuw bewerken, afkeuren of opnieuw contact opnemen met werknemers.

AI-ondersteunde kwaliteitscontrole: de game changer

Dit is waar Photo Collect om de hoek komt kijken. Het platform combineert geautomatiseerde AI-controle met optionele handmatige kwaliteitscontrole. De software herkent foto's binnen enkele seconden zodra ze zijn geüpload:

• Is het gezicht duidelijk herkenbaar?
• Is de hoofdpositie correct?
• Is het beeld scherp en helder genoeg?
• Staat er maar één persoon op de foto?
• Is de achtergrond neutraal?
  
  

Foto's die niet aan de vereisten voldoen, worden onmiddellijk geweigerd - en werknemers ontvangen een verzoek om een nieuwe foto te uploaden. Dit proces wordt tot drie keer toe automatisch herhaald, zodat alleen bruikbare foto's in het HR-systeem terechtkomen. Lees er hier meer over.

Real-time feedback voor werknemers

Een bijzonder voordeel: feedback in realtime. Werknemers kunnen direct na het uploaden zien of hun foto is geaccepteerd of niet. Hierdoor kunnen correcties meteen worden doorgevoerd - zonder lange feedbacklussen met de HR-afdeling.

Dit verhoogt niet alleen de kwaliteit, maar ook de acceptatie. In plaats van zich te ergeren aan afgekeurde foto's, krijgen werknemers duidelijk advies over hoe hun imago kan worden verbeterd.

Meer efficiëntie voor HR-teams

Voor HR betekent dit

• Minder handmatige nabewerking -onbruikbare foto's komen niet eens in de workflow terecht.
• Hoog succespercentage - tot vijf keer meer bruikbare beelden in vergelijking met conventionele processen.
• Bespaar tijd - werknemers uploaden hun foto's in minder dan twee minuten en de AI controleert ze.
• Naadloze verdere verwerking - gecontroleerde en verwerkte beelden zijn onmiddellijk beschikbaar voor ID-kaarten, toegangssystemen of HR-profielen.
  
  

Optioneel kan het HR-team ook een handmatige vervolgcontrole uitvoeren - bijvoorbeeld voor bijzonder gevoelige gebruikssituaties of als er aan speciale vereisten moet worden voldaan.

Praktijkvoorbeeld: Van 50% afgekeurde foto's naar 95% bruikbare foto's

Een grote Europese werkgever meldde dat ongeveer de helft van de foto's die op de traditionele manier werden verzonden onbruikbaar waren. Sinds de introductie van Photo Collect is het percentage onbruikbare foto's meer dan 95%. De tijd die besteed wordt aan nabewerking en het opnieuw aanvragen van foto's is drastisch gedaald en de tevredenheid van werknemers is meetbaar gestegen.

Conclusie: AI maakt foto's van werknemers eindelijk gemakkelijk

Personeelsfoto's zijn vaak een klein maar vervelend proces voor HR-afdelingen. Met AI-ondersteunde kwaliteitscontrole en intelligent workflowbeheer wordt deze inspanning een efficiënt, geautomatiseerd proces.

Bedrijven profiteren van een hogere gegevenskwaliteit, minder handmatige inspanning en tevreden werknemers. Voor HR-teams betekent dit dat ze zich meer moeten richten op mensen dan op foto's.

‍