5 redenen voor kwaliteitscontrole

De ervaring leert dat de kwaliteit van de beelden die met Photo Collect worden gemaakt over het algemeen hoog is en dat een groot deel van de ingediende beelden kan worden gebruikt voor foto-ID. Naast achtergrondverwijdering en automatische positionering van het gezicht in het beeld, is dit te danken aan een geavanceerd kwaliteitsborgingsproces dat, in combinatie met geautomatiseerde kwaliteitscontroles en semi-geautomatiseerde kwaliteitscontrole, zelfs bij hoge volumes een hoge beeldkwaliteit mogelijk maakt.

Automatische kwaliteitscontroles

Automatische kwaliteitscontroles herkennen de meest voorkomende fouten zodra de foto's worden geüpload en maken het mogelijk om direct een betere werknemersfoto aan te vragen. Bijvoorbeeld foto's zonder mensen, groepsfoto's, mensen met zonnebrillen, gezichten die te dichtbij zijn genomen, een zijdelingse hoofdpositie (kijkend naar links of rechts) of een ongunstig camerastandpunt (kikker- of vogelperspectief) worden automatisch herkend en afgekeurd. De automatische kwaliteitscontroles worden uitgevoerd op alle foto's en leiden in ongeveer 9,5% van de gevallen tot een automatische afwijzing van de eerste foto.

Handmatige kwaliteitscontrole

Na de automatische kwaliteitscontroles(bijv. volgens ICAO-normen) is handmatige kwaliteitscontrole een ander belangrijk onderdeel van de kwaliteitsborging van Photo Collect. Uit onze gegevens blijkt dat het afkeuringspercentage hier met driekwart kan worden teruggebracht dankzij de automatische kwaliteitscontroles.

Tijdens de handmatige kwaliteitscontrole wordt elke geüploade foto kort door een persoon bekeken en goedgekeurd of afgekeurd. Indien nodig kan de afbeelding ook direct in de workflow worden bewerkt. In de regel wordt dit werk door de klant zelf uitgevoerd, vaak door de HR-afdeling, de bedrijfsbeveiliging of het ID-kaartenbureau. Als een foto niet aan de eisen voldoet, kan deze worden afgekeurd met een vooraf gedefinieerde afkeurreden (bijv. belichting of beeldkwaliteit). De persoon die de foto heeft geüpload, wordt dan automatisch via e-mail of sms op de hoogte gebracht van de reden van afwijzing en kan een betere foto insturen.

De kwaliteitscontrole is optioneel en kan desgewenst worden overgeslagen. We raden echter sterk aan om deze stap uit te voeren. Hier zijn de vijf redenen waarom:

1. Kosten: Het is veel goedkoper om een foto op dit moment te weigeren dan om later een nieuwe ID-kaart te maken omdat de foto niet voldoet.
   
2. Tijd: Afgekeurde foto's worden meestal snel vervangen door een nieuwe foto. Aangezien de communicatie volledig geautomatiseerd is, neemt dit vrijwel geen tijd in beslag. De kwaliteitscontrole zelf is erg snel, we berekenen minder dan een seconde per foto. De kwaliteitscontrole kan ook parallel in een team worden uitgevoerd - dit betekent dat enorme hoeveelheden foto's in zeer korte tijd kunnen worden gecontroleerd.
   
3. Nuttige tips: Samen met het bericht van afwijzing ontvangt de persoon die uploadt tips over hoe hij deze afwijzing kan vermijden. Was de belichting slecht? Zorg voor voldoende licht van voren en neem de foto overdag. Als de beeldkwaliteit slecht is: Reinig het oppervlak van de mobiele telefoon voordat je de foto maakt.
   
4. Hoog succespercentage: In 98% van de gevallen leidt de kwaliteitscontrole tot een bruikbare afbeelding. Meestal kan 90% van alle foto's worden gebruikt bij de eerste upload, 80% bij de tweede poging en 50% bij de derde en laatste poging. Photo Collect Daarna wordt de werknemer meestal geregistreerd via de app.
5. Grotere tevredenheid: Het is gemakkelijker om de foto bij de tweede poging digitaal in te sturen dan om te moeten werken met de invoer in het kaartkantoor of een analoge inzending. En zonder mediaonderbreking gaat het meestal veel sneller.
6. Handmatige nabewerking: Ok, we wilden maar vijf redenen noemen, maar hier is een bonusreden: de afbeeldingen kunnen indien nodig worden nabewerkt in de kwaliteitscontrole. Rotatie, bijsnijden, helderheid en contrast kunnen ook handmatig worden aangepast - hoewel dit slechts bij 1% van alle foto's wordt gedaan, waarderen onze klanten de optie om hiervoor geen externe tool te hoeven gebruiken.

Conclusie

Photo Collect De kwaliteitscontroles en handmatige kwaliteitscontrole vormen een efficiënt onderdeel van het proces. We laten je graag zien hoe ze in detail werken en, als je dat wilt, demonstreren we de beroemdhedencheck, die kan worden gebruikt om gemakkelijk en betrouwbaar beelden van beroemdheden te herkennen die als grap zijn ingestuurd en ze indien nodig te sorteren. Neem contact met ons op voor een demo!