Gestión de procesos

Cómo los equipos de RRHH consiguen fotos de credenciales 5 veces más útiles

Con la verificación de imágenes asistida por IA y el posprocesamiento automatizado, la mayoría de los problemas pueden resolverse directamente en el proceso de captura. Photo Collect muestra cómo las empresas pueden conseguir hasta cinco veces más fotos de empleados utilizables.

Cualquiera que haya recogido alguna vez fotos de empleados para tarjetas de identificación, sistemas de acceso o perfiles de RRHH conoce el problema: muchas de las fotos enviadas son inutilizables. A veces el fondo está demasiado borroso, a veces no se reconoce bien la cara, a veces la foto está borrosa o no cumple los requisitos formales(véanse las normas OACI e ISO). Para los equipos de RRHH, esto significa trabajo adicional: seguimiento, solicitud de nuevas imágenes, reelaboración. Esto cuesta tiempo y nervios.

Hay otra manera. Con la verificación de imágenes asistida por IA y el posprocesamiento automatizado, la mayoría de los problemas pueden resolverse directamente en el proceso de captura. Photo Collect muestra cómo las empresas pueden conseguir hasta cinco veces más fotos de empleados utilizables.

Por qué fracasan los procesos convencionales

Tradicionalmente, las fotos de los empleados suelen recopilarse de dos maneras:

  • Sesiones fotográficas en la empresa - con fotógrafo y programación.
  • ‍Envío independiente: los empleados envían las fotos por correo electrónico o las cargan.

Ambas opciones tienen desventajas. Las sesiones fotográficas son poco flexibles y difíciles de organizar. Por otra parte, a menudo surgen problemas de calidad con los envíos independientes: mala iluminación, posición incorrecta de la cabeza, fotos privadas de vacaciones en lugar de retratos profesionales. El resultado: RRHH tiene que retocar, rechazar imágenes o ponerse en contacto de nuevo con los empleados.

Control de calidad asistido por IA: el cambio de las reglas del juego

Aquí es donde Photo Collect entra en juego. La plataforma combina la comprobación automática mediante IA con un control de calidad manual opcional. El software reconoce las fotos en segundos en cuanto se cargan:

  • ¿Se reconoce claramente el rostro?
  • ¿La posición de la cabeza es correcta?
  • ¿La imagen es lo suficientemente nítida y brillante?
  • ¿Hay una sola persona en la foto?
  • ¿Se mantiene un fondo neutro?

Las fotos que no cumplen los requisitos se rechazan inmediatamente, y los empleados reciben una solicitud para subir una nueva foto. Este proceso se repite automáticamente hasta tres veces para que sólo las imágenes utilizables acaben en el sistema de RRHH. Más información aquí.

Información en tiempo real para los empleados

Una ventaja especial: el feedback en tiempo real. Los empleados pueden ver si su foto ha sido aceptada o no en cuanto la suben. Esto permite hacer correcciones inmediatamente, sin largos bucles de retroalimentación con el departamento de RRHH.

Esto no sólo aumenta la calidad, sino también la aceptación. En lugar de enfadarse por las fotos rechazadas, los empleados reciben consejos claros sobre cómo mejorar su imagen.

Más eficacia para los equipos de RRHH

Para RRHH esto significa

  • Menos posprocesamiento manual:las fotos inservibles ni siquiera acaban en el flujo de trabajo.
  • Alta tasa de éxito: hasta cinco veces más imágenes utilizables en comparación con los procesos convencionales.
  • Ahorre tiempo: los empleados suben sus fotos en menos de dos minutos y la IA se encarga de comprobarlas.
  • Procesamiento posterior sin problemas: las imágenes comprobadas y procesadas están disponibles de inmediato para tarjetas de identificación, sistemas de acceso o perfiles de RRHH.

Opcionalmente, el equipo de RRHH también puede llevar a cabo una comprobación manual de seguimiento, por ejemplo, para casos de uso especialmente sensibles o si es necesario cumplir requisitos especiales.

Ejemplo práctico: del 50 % de rechazos al 95 % de fotos utilizables

Una gran empresa europea informó de que alrededor de la mitad de las fotos enviadas de la forma tradicional eran inutilizables. Desde la introducción de Photo Collect , la tasa de fotos utilizables supera el 95%. El tiempo dedicado al posprocesamiento y a las nuevas solicitudes se ha reducido drásticamente y la satisfacción de los empleados ha aumentado de forma apreciable.

Conclusión: la IA facilita por fin las fotos de los empleados

Las fotos de los empleados suelen ser un proceso pequeño pero molesto para los departamentos de RRHH. Con el control de calidad asistido por IA y la gestión inteligente del flujo de trabajo, este esfuerzo se convierte en un proceso eficiente y automatizado.

Las empresas se benefician de una mayor calidad de los datos, menos esfuerzo manual y empleados satisfechos. Para los equipos de RRHH, esto significa centrarse más en las personas que en las fotos.

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