Top 3 automatisch herkende afbeeldingsfouten

Eerst de belangrijkste gegevens: Bij 7,5% van de foto-uploads door één persoon wordt de foto automatisch geweigerd. Driekwart van deze mensen dient vervolgens bij de tweede poging een geaccepteerde foto in, 17% heeft een derde en 9% een vierde poging nodig.

Bij de vierde poging wordt de AI overgeslagen en wordt de afbeelding toch geaccepteerd. Op deze manier kan worden uitgesloten dat personen met een lichamelijke beperking door de AI worden geweigerd bij het uploaden. Als de fotokwaliteit onvoldoende is, kan de foto van de werknemer nog steeds worden geweigerd tijdens de handmatige kwaliteitscontrole.

Het totale aantal succesvolle foto-uploads wordt echter slechts licht verminderd door de eerste poortcontroles: 99,4% van alle mensen slaagt erin een foto in te sturen die wordt geaccepteerd door de AI.

Redenen voor weigering

Plaats 1: Met iets minder dan 42% is de randafstand de meest voorkomende reden voor afwijzing. Deze wordt in in totaal 3% van de uploads als onvoldoende gecategoriseerd. Als de afstand tot de rand te klein is, kan de foto niet goed worden bijgesneden en ontstaan er gaten, meestal onder de kin of door bijgesneden kapsels. Dit probleem doet zich vaak voor bij bestaande pasfoto's. Photo Collect definieert een "veiligheidszone" rond het gezicht, die altijd moet worden gevuld met beeldinhoud.

Rang 2: Een gezicht met een te lage resolutie wordt bekritiseerd in 21% van de afwijzingen en 1,6% van alle uploads. Photo Collect kijkt niet alleen naar de resolutie van de ingezonden foto, maar ook naar het aantal pixels in het relevante gezichtsgebied. Volgens de ICAO-standaard moeten er horizontaal minstens 100 pixels tussen de pupillen zitten. Deze fout treedt op als de resolutie van de foto's vanaf het begin te laag is (wat vaak het geval is bij oude afbeeldingsbestanden), of als de persoon op de foto van te ver is genomen.

Positie 3: Een onjuiste hoofdpositie is de reden voor 19% van de afwijzingen en komt voor in 1,4% van alle uploads. Hier maakt Photo Collect onderscheid tussen het vaak voorkomende links/rechts wegkijken ("yaw", 85%) en de opname vanuit het kikker-/vogelperspectief ("pitch", 15%). De rotatie van het hoofd wordt automatisch gecorrigeerd door Photo Collect en verschijnt daarom niet in deze statistieken.

Interessant: Foto's met hygiënemaskers waren wijdverspreid in 2021 - vanaf medio 2022 vinden we nauwelijks nog dergelijke uploads. Groepsfoto's met meer dan één persoon zijn extreem zeldzaam en komen in slechts 0,09% van alle uploads voor.

Conclusie

De kwaliteitscontroles hebben bewezen een effectieve en kostenefficiënte manier te zijn om duidelijk slechte foto's eruit te filteren en latere afwijzing bij handmatige kwaliteitscontrole te voorkomen. Aangezien de foto bij 7,5% van de mensen minstens één keer automatisch wordt afgekeurd, gaan we ervan uit dat de kwaliteitscontroles het afkeuringspercentage bij handmatige kwaliteitscontrole met ongeveer een derde (5 van de 15 procentpunten) kunnen verminderen.

Gebruikte gegevens

De gegevens zijn afkomstig van verschillende instanties van Photo Collect uit het voorjaar van 2023 en zijn gebaseerd op ongeveer 23.000 foto's.

‍