Gestione dei processi

Come i team delle risorse umane ottengono foto di badge 5 volte più utilizzabili

Con la verifica delle immagini supportata dall'intelligenza artificiale e la post-elaborazione automatizzata, la maggior parte dei problemi può essere risolta direttamente nel processo di acquisizione. Photo Collect mostra come le aziende possono ottenere un numero di foto dei dipendenti utilizzabili fino a cinque volte superiore.

Chiunque abbia raccolto foto di dipendenti per carte d'identità, sistemi di accesso o profili HR conosce il problema: molte foto inviate sono inutilizzabili. A volte lo sfondo è troppo sfocato, a volte il volto non è correttamente riconoscibile, a volte la foto è sfocata o non soddisfa i requisiti formali(vedi standard ICAO e ISO). Per i team delle risorse umane, questo significa lavoro aggiuntivo: seguire, richiedere nuove immagini, rielaborare. Tutto ciò costa tempo e nervi.

C'è un altro modo. Con la verifica delle immagini supportata dall'intelligenza artificiale e la post-elaborazione automatizzata, la maggior parte dei problemi può essere risolta direttamente nel processo di acquisizione. Photo Collect mostra come le aziende possono ottenere un numero di foto dei dipendenti utilizzabili fino a cinque volte superiore.

Perché i processi convenzionali falliscono

Tradizionalmente, le foto dei dipendenti vengono spesso raccolte in due modi:

  • Servizi fotografici in azienda - con fotografo e programmazione.
  • ‍Invio indipendente - i dipendenti inviano le foto via e-mail o le caricano.

Entrambe le opzioni presentano degli svantaggi. I servizi fotografici sono poco flessibili e difficili da organizzare. D'altra parte, spesso si verificano problemi di qualità con gli invii indipendenti: scarsa illuminazione, posizione errata della testa, foto private delle vacanze invece di ritratti professionali. Il risultato è che le Risorse Umane devono rielaborare, rifiutare le immagini o ricontattare i dipendenti.

Controllo di qualità supportato dall'intelligenza artificiale: la svolta

Qui è dove Photo Collect entra in gioco. La piattaforma combina il controllo automatico dell'intelligenza artificiale con un controllo di qualità manuale opzionale. Il software riconosce le foto in pochi secondi, non appena vengono caricate:

  • Il volto è chiaramente riconoscibile?
  • La posizione della testa è corretta?
  • L'immagine è sufficientemente nitida e luminosa?
  • C'è solo una persona nella foto?
  • Viene mantenuto uno sfondo neutro?

Le foto che non soddisfano i requisiti vengono rifiutate immediatamente e i dipendenti ricevono la richiesta di caricare una nuova foto. Questo processo viene ripetuto automaticamente fino a tre volte, in modo che solo le immagini utilizzabili finiscano nel sistema HR. Per saperne di più, leggete qui.

Feedback in tempo reale per i dipendenti

Un vantaggio particolare: il feedback in tempo reale. I dipendenti possono vedere se la loro foto è stata accettata o meno non appena la caricano. In questo modo è possibile apportare immediatamente delle correzioni, senza lunghi cicli di feedback con il reparto risorse umane.

Questo non solo aumenta la qualità, ma anche l'accettazione. Invece di essere infastiditi dalle foto rifiutate, i dipendenti ricevono consigli chiari su come migliorare la propria immagine.

Maggiore efficienza per i team HR

Per le Risorse Umane questo significa

  • Meno post-elaborazione manuale: lefoto inutilizzabili non finiscono nemmeno nel flusso di lavoro.
  • Alta percentuale di successo: fino a cinque volte più immagini utilizzabili rispetto ai processi convenzionali.
  • Risparmiate tempo: i dipendenti caricano le loro foto in meno di due minuti e l'intelligenza artificiale si occupa di controllarle.
  • Ulteriore elaborazione senza problemi: le immagini controllate ed elaborate sono immediatamente disponibili per carte d'identità, sistemi di accesso o profili HR.

Opzionalmente, il team HR può anche effettuare un controllo manuale di follow-up, ad esempio per casi d'uso particolarmente sensibili o se devono essere soddisfatti requisiti speciali.

Esempio pratico: dal 50 % di scarti al 95 % di foto utilizzabili

Un grande datore di lavoro europeo ha riferito che circa la metà delle foto inviate in modo tradizionale erano inutilizzabili. Dall'introduzione di Photo Collect , la percentuale di foto utilizzabili è superiore al 95%. Il tempo speso per la post-elaborazione e le nuove richieste è diminuito drasticamente e la soddisfazione dei dipendenti è aumentata in modo significativo.

Conclusione: l'AI rende finalmente facili le foto dei dipendenti

Le foto dei dipendenti sono spesso un processo piccolo ma fastidioso per i dipartimenti delle risorse umane. Con il controllo di qualità supportato dall'intelligenza artificiale e la gestione intelligente del flusso di lavoro, questo sforzo diventa un processo efficiente e automatizzato.

Le aziende beneficiano di una maggiore qualità dei dati, di un minore sforzo manuale e di dipendenti soddisfatti. Per i team delle risorse umane, questo significa concentrarsi maggiormente sulle persone piuttosto che sulle foto.

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