Chiunque abbia raccolto foto di dipendenti per carte d'identità, sistemi di accesso o profili HR conosce il problema: molte foto inviate sono inutilizzabili. A volte lo sfondo è troppo sfocato, a volte il volto non è correttamente riconoscibile, a volte la foto è sfocata o non soddisfa i requisiti formali(vedi standard ICAO e ISO). Per i team delle risorse umane, questo significa lavoro aggiuntivo: seguire, richiedere nuove immagini, rielaborare. Tutto ciò costa tempo e nervi.
C'è un altro modo. Con la verifica delle immagini supportata dall'intelligenza artificiale e la post-elaborazione automatizzata, la maggior parte dei problemi può essere risolta direttamente nel processo di acquisizione. Photo Collect mostra come le aziende possono ottenere un numero di foto dei dipendenti utilizzabili fino a cinque volte superiore.
Tradizionalmente, le foto dei dipendenti vengono spesso raccolte in due modi:
Entrambe le opzioni presentano degli svantaggi. I servizi fotografici sono poco flessibili e difficili da organizzare. D'altra parte, spesso si verificano problemi di qualità con gli invii indipendenti: scarsa illuminazione, posizione errata della testa, foto private delle vacanze invece di ritratti professionali. Il risultato è che le Risorse Umane devono rielaborare, rifiutare le immagini o ricontattare i dipendenti.
Qui è dove Photo Collect entra in gioco. La piattaforma combina il controllo automatico dell'intelligenza artificiale con un controllo di qualità manuale opzionale. Il software riconosce le foto in pochi secondi, non appena vengono caricate:
Le foto che non soddisfano i requisiti vengono rifiutate immediatamente e i dipendenti ricevono la richiesta di caricare una nuova foto. Questo processo viene ripetuto automaticamente fino a tre volte, in modo che solo le immagini utilizzabili finiscano nel sistema HR. Per saperne di più, leggete qui.
Un vantaggio particolare: il feedback in tempo reale. I dipendenti possono vedere se la loro foto è stata accettata o meno non appena la caricano. In questo modo è possibile apportare immediatamente delle correzioni, senza lunghi cicli di feedback con il reparto risorse umane.
Questo non solo aumenta la qualità, ma anche l'accettazione. Invece di essere infastiditi dalle foto rifiutate, i dipendenti ricevono consigli chiari su come migliorare la propria immagine.
Per le Risorse Umane questo significa
Opzionalmente, il team HR può anche effettuare un controllo manuale di follow-up, ad esempio per casi d'uso particolarmente sensibili o se devono essere soddisfatti requisiti speciali.
Un grande datore di lavoro europeo ha riferito che circa la metà delle foto inviate in modo tradizionale erano inutilizzabili. Dall'introduzione di Photo Collect , la percentuale di foto utilizzabili è superiore al 95%. Il tempo speso per la post-elaborazione e le nuove richieste è diminuito drasticamente e la soddisfazione dei dipendenti è aumentata in modo significativo.
Le foto dei dipendenti sono spesso un processo piccolo ma fastidioso per i dipartimenti delle risorse umane. Con il controllo di qualità supportato dall'intelligenza artificiale e la gestione intelligente del flusso di lavoro, questo sforzo diventa un processo efficiente e automatizzato.
Le aziende beneficiano di una maggiore qualità dei dati, di un minore sforzo manuale e di dipendenti soddisfatti. Per i team delle risorse umane, questo significa concentrarsi maggiormente sulle persone piuttosto che sulle foto.