Gestion des processus

Comment les équipes RH obtiennent 5 fois plus de photos d'identité utilisables

La vérification des photos assistée par l'IA et le post-traitement automatisé permettent de résoudre la plupart des problèmes directement au cours du processus de capture. Photo Collect montre comment les entreprises obtiennent ainsi jusqu'à cinq fois plus de photos d'employés utilisables.

Quiconque a déjà collecté des photos de collaborateurs pour des cartes d'identité, des systèmes d'accès ou des profils RH connaît le problème : de nombreuses photos soumises sont inutilisables. Parfois, l'arrière-plan est trop agité, parfois le visage n'est pas correctement reconnaissable, parfois la photo est floue ou ne répond pas aux exigences formelles(voir les normes OACI et ISO). Pour les équipes RH, cela signifie un travail supplémentaire - suivi, demande de nouvelles photos, retouches. Cela coûte du temps et des nerfs.

Il est possible de faire autrement. La plupart des problèmes peuvent être résolus directement au cours du processus de capture grâce à l'examen des photos assisté par l'IA et au post-traitement automatisé. Photo Collect montre comment les entreprises obtiennent ainsi jusqu'à cinq fois plus de photos d'employés utilisables.

Pourquoi les processus traditionnels échouent-ils ?

Traditionnellement, les photos des employés sont souvent collectées de deux manières :

  • Séances photos en entreprise - avec photographe et planning.
  • ‍Envoi indépendant - les collaborateurs envoient des images par e-mail ou par téléchargement.

Les deux variantes ont des inconvénients. Les séances photo sont peu flexibles et difficiles à organiser. L'envoi indépendant pose souvent des problèmes de qualité : mauvais éclairage, mauvaise position de la tête, photos de vacances privées au lieu de portraits professionnels. Résultat : les RH doivent retravailler les photos, les refuser ou contacter à nouveau les collaborateurs.

Contrôle qualité assisté par IA : le gamechanger

C'est ici que Photo Collect entre en jeu. La plate-forme combine un contrôle automatisé par IA avec un contrôle de qualité manuel en option. Dès le téléchargement d'une photo, le logiciel reconnaît en quelques secondes

  • Le visage est-il clairement reconnaissable ?
  • La position de la tête est-elle correcte ?
  • L'image est-elle suffisamment nette et lumineuse ?
  • N'y a-t-il qu'une seule personne dans l'image ?
  • Un arrière-plan neutre est-il respecté ?

Les photos qui ne répondent pas aux exigences sont immédiatement rejetées - et les collaborateurs reçoivent une invitation à télécharger une nouvelle photo. Ce processus se répète automatiquement jusqu'à trois fois, de sorte qu'au final, seules les photos utilisables atterrissent dans le système RH. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Feedback en temps réel pour les collaborateurs

Un avantage particulier : le feedback en temps réel. Les collaborateurs voient directement lors du téléchargement si leur photo a été acceptée ou non. Les corrections peuvent ainsi être apportées immédiatement - sans longues boucles de retour avec le service du personnel.

Cela améliore non seulement la qualité, mais aussi l'acceptation. Au lieu de s'énerver à cause de photos refusées, les collaborateurs reçoivent des indications claires sur la manière dont leur image peut être améliorée.

Plus d'efficacité pour les équipes RH

Pour les RH, cela signifie

  • Moins de retouches manuelles -les photos inutilisables n'atterrissent même pas dans le flux de travail.
  • Taux de réussite élevé - jusqu'à cinq fois plus d'images utilisables par rapport aux processus traditionnels.
  • Gain de temps - les collaborateurs téléchargent leurs photos en moins de deux minutes, l'IA se charge de les vérifier.
  • Traitement ultérieur sans faille - les images contrôlées et traitées sont immédiatement disponibles pour les badges, les systèmes d'accès ou les profils RH.

En option, l'équipe RH peut en outre effectuer un contrôle manuel a posteriori - par exemple pour les cas d'application particulièrement sensibles ou lorsque des directives spéciales doivent être respectées.

Exemple pratique : de 50 % de photos rejetées à 95 % de photos exploitables

Un grand employeur européen a signalé que lors de l'envoi traditionnel de photos, environ la moitié des photos étaient inutilisables. Depuis l'introduction de Photo Collect , le taux de photos utilisables est supérieur à 95 %. Le temps consacré au traitement ultérieur et aux nouvelles demandes a diminué de manière drastique et la satisfaction des collaborateurs a augmenté de manière mesurable.

Conclusion : l'IA facilite enfin les photos des employés

Les photos des collaborateurs sont souvent un processus mineur mais agaçant pour les services RH. Grâce au contrôle qualité assisté par l'IA et à la gestion intelligente des flux de travail, cette tâche devient un processus efficace et automatisé.

Les entreprises bénéficient d'une meilleure qualité de données, d'une réduction du travail manuel et de collaborateurs satisfaits. Pour les équipes RH, cela signifie se concentrer davantage sur les personnes que sur les photos.

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